| 基于自适应 Kalman 滤波的边坡变形预测研究 |
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| 引用本文： | 胡自全,何秀凤.基于自适应 Kalman 滤波的边坡变形预测研究[J].测绘工程,2016,25(8):33-37. |
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| 作者姓名： | 胡自全 何秀凤 |
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| 作者单位： | 西安市地下铁道有限责任公司，陕西 西安 710018;河海大学 卫星及空间信息应用研究所，江苏 南京 210098;河海大学 卫星及空间信息应用研究所,江苏 南京,210098 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50579013)；国家自然科学基金委员会和二滩水电开发有限责任公司雅砻江水电开发联合研究基金资助项目(50579110) |
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| 摘 要： | 研究Kalman滤波和自适应Kalman滤波算法,结合边坡监测点的运动模型将其应用于边坡变形监测动态数据变形预测。利用小湾水电站二号山梁高边坡GPS监测数据进行实验研究。结果表明,自适应Kalman滤波在边坡三维形变预测及变形速率估算方面有很好的预测结果。
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| 关 键 词： | 自适应Kalman滤波 变形监测 边坡 变形预测 |
Prediction of slope deformation based on adaptive Kalman filtering |
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| HU Ziquan,HE Xiufeng.Prediction of slope deformation based on adaptive Kalman filtering[J].Engineering of Surveying and Mapping,2016,25(8):33-37. |
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| Authors: | HU Ziquan HE Xiufeng |
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| Abstract: | It presents the Kalman filter and the adaptive Kalman filtering algorithm .Combined with the establishment of monitoring movement of the slope model ,this algorithm is applied to the slope monitoring data dynamic deformation prediction .T he experiment uses GPS monitoring data on the 2nd ridge slope of Xiaowan Hydropower Station ,which shows that the adaptive Kalman filtering in the slope three‐dimensional deformation prediction and rate estimation has a good predictive result . |
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| Keywords: | adaptive Kalman filtering deformation monitoring slope deformation prediction |
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