首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

面向对象分类在城市地表不可透水度提取中的应用
引用本文:孙志英,赵彦锋,陈杰,李桂林,檀满枝.面向对象分类在城市地表不可透水度提取中的应用[J].地理科学,2007,27(6):837-842.
作者姓名:孙志英  赵彦锋  陈杰  李桂林  檀满枝
作者单位:1. 中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室,江苏,南京,210008;中国科学院研究生院,北京,100049
2. 郑州大学环境与水利学院,河南,郑州,450002
3. 中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室,江苏,南京,210008
基金项目:国家自然科学基金(40571065)、中国科学院知识创新工程重要方向(KZCX3-SW-427)项目资助.
摘    要:以南京市为例,以多尺度分割和面向对象分类方法为主要技术,利用不同层次上表现出的地物信息之间的关系自动提取城市地表不可透水度信息。结果表明,南京市地表不可透水度主要集中在50%~99%间,分布在建邺区、下关区和鼓楼区;不可透水度较低区域集中分布在文教及机关聚集的玄武区等;面向对象分类可实现城市地表不可透水度信息的快速提取,结果稳定可靠。

关 键 词:地表不可透水度  模糊逻辑  面向对象  遥感影像
文章编号:1000-0690(2007)06-0837-06
收稿时间:2006-10-09
修稿时间:2007-01-13

Application of Object-oriented Classification in Extraction of Impervious Degree of Urban Surface
SUN Zhi-Ying,ZHAO Yan-Feng,CHEN Jie,LI Gui-Lin,TAN Man-Zhi.Application of Object-oriented Classification in Extraction of Impervious Degree of Urban Surface[J].Scientia Geographica Sinica,2007,27(6):837-842.
Authors:SUN Zhi-Ying  ZHAO Yan-Feng  CHEN Jie  LI Gui-Lin  TAN Man-Zhi
Abstract:In this paper,based on the multi-resolution image segmentation and object-oriented image classification,the information of the impervious degree of urban surface in Nanjing was extracted by using the objects relationship at the different scales.The results indicated that the imperious degree in Nanjing City was mainly concentrated between 50% and 99%,and the area of higher degree was extensively distributed in Jianye District,Xiaguan District and Gulou District,while the lower was mainly in Xuanwu District.The method of object-oriented image classification could realize the quick extraction of the impervious degree of urban surface,and the output was stability and reliability.
Keywords:degree of urban imperviousness  fuzzy logic  object-oriented  remote sensing image
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号