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遥感影像中城市道路的提取
引用本文:施海亮,周绍光,赵建泉.遥感影像中城市道路的提取[J].北京测绘,2006(2):29-32.
作者姓名:施海亮  周绍光  赵建泉
作者单位:河海大学土木工程学院,江苏,南京,210098;河海大学土木工程学院,江苏,南京,210098;河海大学土木工程学院,江苏,南京,210098
摘    要:阐述了城市遥感影像中道路提取的特点,以及当今道路特征提取的一些研究成果。根据城市道路的特点,设计了根据植被指数先提取道路两旁的植被方法,通过面积阈值和形状指数阈值剔除图斑,以及应用数学形态学,对图像进行细化,可以提取道路目标。实验结果证明这一方法的正确性。

关 键 词:道路提取  归一化植被指数  数学形态学  细化
文章编号:1007-3000(2006)02-4
收稿时间:2005-12-16
修稿时间:2005年12月16日

Road Extraction of Urban Area from Remote Sensing Images
SHI Hai-liang,ZHOU Shao-guang,ZHAO Jian-quan.Road Extraction of Urban Area from Remote Sensing Images[J].Beijing Surveying and Mapping,2006(2):29-32.
Authors:SHI Hai-liang  ZHOU Shao-guang  ZHAO Jian-quan
Institution:The college of civil engineering, Hohai University, Nanjing, 210098, China
Abstract:In this paper, the feature of road extraction of urban area and the research on road extraction nowdays are discussed. According to the feature of urban road, a way is proposed about vegetation index (VI) to extraction the vegetation around the road. Through the threshold of area and shape index to delete the plate and the mathematical morphology ,the road can be extracted. Experiment result show that the method is effective.
Keywords:road extraction  NDVI  mathematical morphology  thinning
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