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| 基于粒子群算法的小波神经网络应用与研究 | |
| 引用本文： | 林子晔,甄宗坤,郇小龙,朱军平.基于粒子群算法的小波神经网络应用与研究[J].现代测绘,2011,34(6):6-8,12. |
| 作者姓名： | 林子晔 甄宗坤 郇小龙 朱军平 |
| 作者单位： | 1. 上海岩土工程勘察设计院股份有限公司,上海,200032 2. 河海大学地球科学与工程学院,江苏南京,210098 3. 上海建科建设监理咨询有限公司,上海,200032 4. 浙江华东建设工程有限公司,浙江杭州,310000 |
| 摘 要： | 小波神经网络(WNN)结合了小波良好的时频局域化性质和传统神经网络自学习功能,因而使得小波网络具有较强的逼近和容错能力,并具有良好的收敛性和鲁棒性。然而其网络收敛速度慢、搜索成功率低及易陷入局部极小值等缺点使得传统的小波神经网络难以得到广泛应用。本文介绍一种基于粒子群(PSO)算法的小波神经网络,其通过利用种群间信息共享进行寻优,以获得结构化的神经网络,克服传统小波网络的诸多缺点,取得了良好的效果。 |
| 关 键 词： | 小波神经网络 粒子群算法 收敛性 鲁棒性 |
The Research of Wavelet Neural Network model based on Particle Swarm Optimization |
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| LIN Zi-ye,ZHEN Zong-kun,HUAN Xiao-long,ZHU Jun-ping.The Research of Wavelet Neural Network model based on Particle Swarm Optimization[J].Modern Surveying and Mapping,2011,34(6):6-8,12. | |
| Authors: | LIN Zi-ye ZHEN Zong-kun HUAN Xiao-long ZHU Jun-ping |
| Institution: | 1 Shanghai Geotechnical Investigation & Design Institute Co.,Ltd,Shanghai 200032,China; 2 School of Earth Science and Engineering,Hohai University,Nanjing Jiangsu 210098,China; 3 Shanghai Jianke Project Management Co.,Ltd,Shanghai 200032,China; 4 Zhejiang east China construction engineering Co.,LTD,Hangzhou Zhejiang 310000,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | wavelet neural network particle swarm optimization convergence robustness |
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