| 基于R/S分析法的等维灰数递补动态GM(1,1)模型预测矿井涌水量 |
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| 引用本文： | 黄欢,刘其声,姬亚东.基于R/S分析法的等维灰数递补动态GM(1,1)模型预测矿井涌水量[J].煤田地质与勘探,2016,44(6):92. |
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| 作者姓名： | 黄欢 刘其声 姬亚东 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划课题（2012BAK04B04）；国家自然科学基金青年基金项目（41402220）；陕西省自然科学基金项目（2011JQ5015） |
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| 摘 要： | 针对矿井涌水量时间序列的分形与灰色特征，采用重标极差分析法（R/S分析法）确定涌水量时间序列的Hurst指数和平均循环周期，在一个周期内建立等维灰数递补动态GM（1，1）预测模型。充分利用最新信息，提高模型预测精度。运用基于R/S分析法的GM（1，1）模型对陕北某矿矿井涌水量进行分析预测，结果表明，模型拟合程度好，预测精度高，能够为矿井安全生产提供决策依据。
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| 关 键 词： | 矿井涌水量 R/S分析法 Hurst指数 平均循环周期 等维灰数递补动态GM(1 1)模型 |
| 收稿时间： | 2016-01-04 |
Prediction of mine water inflow through equal-dimension gray filling dynamic GM(1,1) model based on R/S analysis |
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| Abstract: | Aiming at the fractal and gray characteristics of time sequence of mine water inflow, R/S analysis was used to determine Hurst index and average cycle period of time sequence of mine water inflow, the equal-dimension gray filling dynamic prediction model GM(1,1) was set up with a cycle. The up-to-date information was fully used to improve the prediction accuracy of the model. GM(1,1) model based on R/S analysis was applied to predict the inflow in a mine in Northern Shaanxi Province. The result showed that the model had good fitting degree and high prediction accuracy, and it could provide decision basis for safe production in mines. |
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