| 主元分析变换空间上的鉴别共同矢量人脸识别方法 |
| |
| 引用本文： | 唐亮,熊蓉,刘勇.主元分析变换空间上的鉴别共同矢量人脸识别方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2009,34(4). |
| |
| 作者姓名： | 唐亮 熊蓉 刘勇 |
| |
| 作者单位： | 浙江大学工业控制技术国家重点实验室,杭州市余杭塘路388号,310027
|
| |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，国家自然科学基金，浙江省自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 给出了在主元分析(PCA)变换空间上求取DCV投影矩阵的方法(PCA+DCV),在保留所有鉴别信息的条件下,显著降低了算法复杂度,提高了运算效率.进一步提出了依据主元成分对应特征值进行适度权重的DCV识别方法(WPCA+DCV),一定程度上减小因光照、饰物遮挡等造成的面部变化带来的识别影响,增强表征信息,提高识别率.在ORL、YALE和AR人脸库上的实验结果证实了本方法的性能.
|
| 关 键 词： | 主元分析 鉴别共同矢量 人脸识别 小样本问题 |
Discriminant Common Vectors in Principal Component Analysis Transformed Space for Face Recognition |
| |
| TANG Liang,XIONG Rong,LIU Yong.Discriminant Common Vectors in Principal Component Analysis Transformed Space for Face Recognition[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2009,34(4). |
| |
| Authors: | TANG Liang XIONG Rong LIU Yong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
