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应用句法识别实现地球物理磁异常的自动划分
引用本文:王妙月.应用句法识别实现地球物理磁异常的自动划分[J].地球物理学进展,1998,13(2):103-117.
作者姓名:王妙月
作者单位:中国科学院地球物理研究所
基金项目:中国科学院九五重点项目(综合成象及其在找水中的应用)资助
摘    要:法球物理磁数据中蕴含着丰富的数值信息和结构信息。综合运用数值信息中的统计特征和结构信息,并结合地质和实际情况是磁异常解释的一条重要途径。本文在前人工作的基础上^〔1〕,尝试应用句法模式识别和聚类分析的方法,根据磁异常的结构和统计特征对磁异常进行图形化、机器自动化地划分,为高精度、快速和可靠的磁测解释提供一种手段。本文首先用句法模式识别方法对磁异常进行结构划分,找出基节点,提取基元,然后用“衍生树”

关 键 词:磁异常  划分  句法模式识别  地球物理  磁法勘探

AUTOMATIC DIVIDING OF MAGNETIC ANORMALY BY STRUCTURAL RECOGNITION
Wang Ying,Wang Miaoyue.AUTOMATIC DIVIDING OF MAGNETIC ANORMALY BY STRUCTURAL RECOGNITION[J].Progress in Geophysics,1998,13(2):103-117.
Authors:Wang Ying  Wang Miaoyue
Abstract:
Keywords:Magnetic anomaly  Structural recognition  Basic unit  Basic class  Generating tree  Clustering analysis
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