| 中国省域犯罪率影响因素的空间非平稳性分析 |
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| 引用本文： | 严小兵.中国省域犯罪率影响因素的空间非平稳性分析[J].地理科学进展,2013,32(7):1159-1166. |
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| 作者姓名： | 严小兵 |
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| 作者单位： | 安徽师范大学国土资源与旅游学院,芜湖241003;浙江警官职业学院,杭州310018 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究规划基金项目 |
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| 摘 要： | 收入差距和流动人口是影响犯罪率的两个重要因素,以往研究基于OLS模型,在假设地域空间为均质的前提下分析其对犯罪率的影响,但现实世界的空间单元往往难以满足"均质"的假设,多数表现为"空间异质"。以OLS计量空间异质会造成计量结果出现偏差,同时无法了解不同空间单元的不同影响。而地理加权回归模型通过将空间结构嵌入线性回归模型中,很好的解决了空间异质的计量问题。利用地理加权回归模型研究2008年中国大陆省域单元犯罪率的影响因素,结果表明:①犯罪率的影响因素表现出空间非平稳性,流动人口与犯罪率显著相关,但各个省份相关程度并不相同,影响关系随空间位置变化而变化;②地理加权回归模型的计量精度和拟合度比OLS模型有大幅提高。
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| 关 键 词： | 空间异质 犯罪率 地理加权回归 流动人口 省域尺度 中国 |
Spatial non-stationarity of the factors affecting crime rate at province scale in China |
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| YAN Xiaobing.Spatial non-stationarity of the factors affecting crime rate at province scale in China[J].Progress in Geography,2013,32(7):1159-1166. |
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| Authors: | YAN Xiaobing |
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| Institution: | YAN Xiaobing1,2(1.College of Territorial Resources and Tourism,Anhui Normal University,Wuhu 241003,China;2.Zhejiang Police Vocational Academy,Hangzhou 310018,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | spatial heterogeneity crime rate GWR floating population at province scale China |
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