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| 基于遗传算法的RBF神经网络在GPS高程拟合中的应用 | |
| 引用本文： | 刘建,王琪洁,王小辉,张昊.基于遗传算法的RBF神经网络在GPS高程拟合中的应用[J].测绘科学,2013(2):143-145. |
| 作者姓名： | 刘建 王琪洁 王小辉 张昊 |
| 作者单位： | 中南大学地球科学与信息物理学院测绘与国土信息工程系 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(10878026) |
| 摘 要： | 本文针对RBF神经网络中隐含层径向基中心值的确定,利用遗传算法对其进行优化,并应用于高程拟合的实验研究中。通过将遗传算法优化的RBF神经网络与K-均值优化的RBF神经网络及标准RBF神经网络进行高程拟合的误差对比分析表明:遗传算法优化的RBF神经网络提高了拟合的稳定度,改善了精度。 |
| 关 键 词： | RBF神经网络 遗传算法 高程拟合 |
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