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| 基于AdaBoost算法的遥感影像水体信息提取 | |
| 引用本文： | 李长春,张光胜,慎利.基于AdaBoost算法的遥感影像水体信息提取[J].测绘科学,2013(2):104-105,124. |
| 作者姓名： | 李长春 张光胜 慎利 |
| 作者单位： | 河南理工大学;北京师范大学 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(41071259) |
| 摘 要： | AdaBoost算法利用每个特征构造一个简单分类器,然后将简单分类器进行训练组合成一个强分类器。算法能够充分利用每个分类器的优势并避免其劣势,得到一个最佳判别,达到提高分类精度的目的。本文利用TM影像,将影像各波段灰度、水体指数和谱间关系特征相结合,构成提取水体的强分类器,实现水体提取。实验结果表明,算法能够非常有效地、高精度地提取水体信息。 |
| 关 键 词： | AdaBoost TM 遥感影像 水体提取 |
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