| 多隐层BP神经网络模型在径流预测中的应用 |
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| 引用本文： | 崔东文.多隐层BP神经网络模型在径流预测中的应用[J].水文,2013,33(1):68-73. |
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| 作者姓名： | 崔东文 |
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| 作者单位： | 云南省文山州水务局,云南文山,663000 |
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| 摘 要： | 基于人工神经网络基本原理和方法,构建多隐层BP神经网络径流预测模型,以新疆伊犁河雅马渡站径流预测为例进行分析,并构建常规单隐层BP以及RBF、GRNN神经网络模型作为对比分析模型,将各模型预测结果与文献1]中的预测结果进行比较,结果表明:(1)多隐层BP神经网络径流预测模型泛化能力强,预测精度高,算法稳定,模型精度优于IEA-BP网络模型,表明研究建立的多隐层BP神经网络模型用于径流预测是合理可行的,是一种可以应用于水文径流预测预报的新方法.(2)RBF、GRNN神经网络径流预测模型预测精度高于常规单隐层BP网络模型,且RBF与GRNN神经网络模型具有收敛速度快、预测精度高、调整参数少,不易陷入局部极小值等优点,可以更快地预测网络,具有较大的计算优势.
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| 关 键 词： | 多隐层BP神经网络 RBF神经网络 GRNN神经网络 单隐层BP神经网络 径流预测 |
| 收稿时间： | 2011/9/6 0:00:00 |
Application of Hidden Multilayer BP Neural Network Modelin Runoff Prediction |
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| CUI Dongwen.Application of Hidden Multilayer BP Neural Network Modelin Runoff Prediction[J].Hydrology,2013,33(1):68-73. |
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| Authors: | CUI Dongwen |
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| Institution: | CUI Dongwen(Water Conservancy Bureau of Wenshan Prefecture,Wenshan 663000,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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