首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

消减地震勘探随机噪声:导数算子约束下的维纳滤波
引用本文:聂鹏飞,曾谦,马海涛,李月,林红波.消减地震勘探随机噪声:导数算子约束下的维纳滤波[J].吉林大学学报(地球科学版),2010,40(6):1471-1478.
作者姓名:聂鹏飞  曾谦  马海涛  李月  林红波
作者单位:吉林大学,通信工程学院,长春,130012;吉林大学,通信工程学院,长春,130012;吉林大学,通信工程学院,长春,130012;吉林大学,通信工程学院,长春,130012;吉林大学,通信工程学院,长春,130012
摘    要:为使传统的维纳滤波方法在最小均方准则下的解更准确、稳定,采用正则化思想,提出导数算子约束下的最小均方准则;在这种准则下,推导了维纳滤波因子及其频率响应.通过在不同频段取不同的正则化函数值,控制滤波结果.理论及实际地震勘探资料的分析表明:正则化维纳滤波去噪效果比传统维纳滤波好,且对有效波的损失较小,表明了文中所取正则项的可行性及有效性.最后讨论了通过建立正则化函数关系式,方便地提供正则化函数值以及圆滑振幅谱对改进滤波效果的可能性.

关 键 词:地震勘探  随机噪声  维纳滤波  正则化方法

Reducing Seismic Random Noise:Derivative Operator Constrainted Wiener Filtering
NIE Peng-fei,ZENG Qian,MA Hai-tao,LI Yue,LIN Hong-bo.Reducing Seismic Random Noise:Derivative Operator Constrainted Wiener Filtering[J].Journal of Jilin Unviersity:Earth Science Edition,2010,40(6):1471-1478.
Authors:NIE Peng-fei  ZENG Qian  MA Hai-tao  LI Yue  LIN Hong-bo
Institution:NIE Peng-fei,ZENG Qian,MA Hai-tao,LI Yue,LIN Hong-boDepartment of Information Engineering,Jilin University,Changchun 130012,China
Abstract:To make the solution of the traditional Wiener filtering method with the least mean square criterion more accurate and stable,we proposed a least mean square criterion with regularization idea based on the derivative operator constrains in this paper.Under this criterion,Wiener filter coefficients and its frequency response were derived.The filter result can be controlled by different regularization function values in different frequencies.The analyses of theoretical and practical seismic data show that thi...
Keywords:seismic prospecting  random noise  Wiener filtering  regularized method  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号