| 基于支持向量机的降雨-径流预测研究 |
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| 引用本文： | 汪丽娜,李粤安,陈晓宏.基于支持向量机的降雨-径流预测研究[J].水文,2009,29(1). |
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| 作者姓名： | 汪丽娜 李粤安 陈晓宏 |
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| 作者单位： | 1. 中山大学水资源与环境研究中心,广东,广州,510275;广东省近岸海洋工程重点实验室,广东,广州,510275
2. 广东省水利厅,广东,广州,510635 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目，国家科技支撑计划 |
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| 摘 要： | 本文探讨了支持向量机方法在降雨-径流预测中的应用.该方法采用结构风险最小化准则,弥补了人工神经网络在预测应用中的不足,较好地解决了小样本,非线性、高维数和局部最小点等实际问题.并且本研究通过与人工神经网络预测方法、传统的回归分析预测方法比较研究,得出支持向量机能取得更高精度的降雨-径流预测值.
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| 关 键 词： | 支持向量机 人工神经网络 回归分析 径流预测 |
Prediction of Rainfall-runoff Based on Support Vector Machine Method |
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| WANG Li-n,LI Yue-an,CHEN Xiao-hong.Prediction of Rainfall-runoff Based on Support Vector Machine Method[J].Hydrology,2009,29(1). |
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| Authors: | WANG Li-n LI Yue-an CHEN Xiao-hong |
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