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基于数学形态学算法的机载LiDAR点云数据快速滤波
引用本文:张熠斌,隋立春,曲佳,柳艳.基于数学形态学算法的机载LiDAR点云数据快速滤波[J].测绘通报,2009(5).
作者姓名:张熠斌  隋立春  曲佳  柳艳
作者单位:长安大学,地质工程与测绘学院,陕西,西安,710054
基金项目:人事部留学科技活动择优资助项目,教育部留学回国人员科研启动基金
摘    要:机载LiDAR点云数据滤波是LiDAR数据处理领域研究的重点和难点之一.针对LiDAR点云数据量大的特点,以规则格网组织数据,按离散点或格网移动结构窗口,提出基于数学肜念学算法的LiDAR点云数据快速滤波方法,并详细介绍滤波的方法和流程.试验结果表明,该算法计算速度快,滤波效果好.最后选取两组小同区域的点云数据进行实验,并给出滤波前后的数字表面模型和局部断面图.

关 键 词:点云数据  数学形态学  滤波

Fast Filtering of Airborne LiDAR Point Cloud Data Based on Mathematical Morphology
ZHANG Yibin,SUI Lichun,QU Jia,LIU Yan.Fast Filtering of Airborne LiDAR Point Cloud Data Based on Mathematical Morphology[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2009(5).
Authors:ZHANG Yibin  SUI Lichun  QU Jia  LIU Yan
Abstract:
Keywords:
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