首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于遗传算法的小波神经网络模型及其在地面沉降监控中的应用
引用本文:蔡东健,岳建平,成微,杨柳.基于遗传算法的小波神经网络模型及其在地面沉降监控中的应用[J].测绘通报,2010(8).
作者姓名:蔡东健  岳建平  成微  杨柳
作者单位:河海大学测绘科学与工程系,江苏,南京,210098;河海大学测绘科学与工程系,江苏,南京,210098;河海大学测绘科学与工程系,江苏,南京,210098;河海大学测绘科学与工程系,江苏,南京,210098
基金项目:江苏行资源环境信息工程重点实验室(中国矿业大学)开放基金
摘    要:介绍小波神经网络的基本原理,分析小波神经网络的特点和存在的问题,采用遗传算法对小波网络的学习算法进行改进,建立基于遗传算法的小波神经网络模型.对由于地下水位变化而引起的地面沉降进行分析和研究,并利用地面沉降的实测资料建立基于遗传算法的小波神经网络模型,该模型与BP小波神经网络模型比较,具有拟合精度高和预测效果好等优点.

关 键 词:地面沉降  小波神经网络  遗传算法  预测

Application of Wavelet Neural Network Model in Land Subsidence Monitoring Based on Genetic Algorithm
CAI Dongjian,YUE Jianping,CHENG Wei,YANG Liu.Application of Wavelet Neural Network Model in Land Subsidence Monitoring Based on Genetic Algorithm[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2010(8).
Authors:CAI Dongjian  YUE Jianping  CHENG Wei  YANG Liu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号