| 面向对象的LiDAR数据多特征融合分类 |
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| 引用本文： | 杨耘,隋立春.面向对象的LiDAR数据多特征融合分类[J].测绘通报,2010(8). |
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| 作者姓名： | 杨耘 隋立春 |
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| 作者单位： | 长安大学地质工程与测绘学院,陕西,西安,710054;长安大学地质工程与测绘学院,陕西,西安,710054 |
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| 摘 要： | 针对单源遥感数据分类精度不高的问题,提出一种基于多特征融合的面向对象分类方法.该方法利用LiDAR点云数据的高程信息,并融合地物粗糙度特征,以及航空影像的地物光谱、形状和上下文信息等多种特征,再基于SVM分类器构建面向对象的分类方法,以提高城区环境下遥感数据分类的可靠性.试验表明,该方法可有效地提高城区地物的分类精度,且分类结果更符合人的视觉认知规律.
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| 关 键 词： | 航空激光雷达 面向对象分类 数字高程模型 粗糙度 多特征融合 支持向量机 |
Object-oriented Classification of LiDAR Data Based on Multi-feature Fusion |
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| YANG Yun,SUI Lichun.Object-oriented Classification of LiDAR Data Based on Multi-feature Fusion[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2010(8). |
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| Authors: | YANG Yun SUI Lichun |
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| Institution: | YANG Yun,SUI Lichun |
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