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基于遗传算法的土性参数估计
作者姓名:陈建锋  石振明  陈竹昌
作者单位:同济大学地下建筑与工程系,200092
摘    要:在土工问题的研究和分析中,土性参数的合理估计非常重要,根据工程中实测值反演土性参数不失为一种有效会计参数的新思路,文章采用遗传算法并结合Biot固结有限元数值法对一假设路堤的双层地基的一些主要土性参数进行反演,结果显示误差很小,收敛速度也很快,说明遗传算法这种新型的优化算法在土性参数优化估计中具有精度高、反演快的优越性,克服了传统优化方法一些缺点,因此值得在岩土工程领域参数优化中推广。

关 键 词:遗传算法  反分析法  数值方法  土性参数估计  Biot固结有限元法  优化算法
修稿时间:2000年4月17日

Estimation of Soil Parameters Basing on Genetic Algorithm
Authors:Chen Jianfeng Shi Zhenming Chen Zhuhang
Abstract:It is very important to reasonably estimate soil parameters in study and analysis of soil engineering problems. According to in - situ measurement back analysis of soil parameters is one sort of new methods to effectively estimate the parameters. This paper adopts genetic algorithm combining FEM of Biot consolidation to have a back analysis some dominant soil parameters of the double foundations of a hypotyetical road bank. The food result has been showed.
Keywords:genetic algorithm  back analysis  parameter estimation  numerical method  
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