| 基于核最小二乘模型的矿产靶区预测 |
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| 引用本文： | 陈永良,李学斌.基于核最小二乘模型的矿产靶区预测[J].吉林大学学报(地球科学版),2011,41(3):937-944. |
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| 作者姓名： | 陈永良 李学斌 |
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| 作者单位： | 吉林大学综合信息矿产预测研究所,长春,130026;吉林大学综合信息矿产预测研究所,长春,130026 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(40872193) |
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| 摘 要： | 地质统计单元的含矿性与地质找矿证据之间存在复杂的非线性关系,建立这种复杂关系的多元非线性统计模型并预测矿产靶区,对矿产勘查具有重要指导意义。以核函数为理论工具,在核最小二乘原理基础上提出了矿产靶区预测的核最小二乘模型;在GDAL数字图像输入输出函数库和CLAPACK线性代数软件包基础上,用VC++语言开发了面向栅格数据的矿产靶区预测核最小二乘模型算法程序,并把模型应用于新疆阿勒泰地区的矿产靶区预测研究。在MapInfo中生成包含100×151个网格统计单元的栅格图层,把栅格化后的15种找矿证据图层转化成100×151×15的数字图像数据立方体,用自行开发的程序计算每个网格统计单元的核最小二乘判别得分。结果表明,网格统计单元判别得分的高值区与已知矿床(点)的空间分布基本一致。
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| 关 键 词： | 核函数 核最小二乘法 矿产资源 矿产勘查 靶区预测 |
Mineral Target Prediction Based on Kernel Minimum Square Error |
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| CHEN Yong-liang,LI Xue-bin.Mineral Target Prediction Based on Kernel Minimum Square Error[J].Journal of Jilin Unviersity:Earth Science Edition,2011,41(3):937-944. |
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| Authors: | CHEN Yong-liang LI Xue-bin |
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| Institution: | CHEN Yong-liang,LI Xue-bin Mineral Resources Institute of Comprehensive Information Prediction,Jilin University,Changchun 130026,China |
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| Abstract: | There exists a complex nonlinear relation between ore-bearing possibilities and prospecting evidences.Predicting mineral targets by modeling this complex relation with multivariate nonlinear statistical models is significant for mineral exploration.The authors propose a kernel minimum square error model for mineral target prediction on the basis of kernel function theories and kernel minimum square error.A VC++ program for raster data oriented mineral target prediction with minimum square error algorithm is... |
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| Keywords: | kernel function kernel minimum square error mineral resources mineral exploration target prediction |
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