| 上海强对流智能预报业务新技术研究进展 |
| |
| 引用本文： | 马雷鸣,林红,储海,尹春光,张军平,陈磊,王海宾,徐康,范旭亮.上海强对流智能预报业务新技术研究进展[J].地球科学进展,2023(2):111-124. |
| |
| 作者姓名： | 马雷鸣 林红 储海 尹春光 张军平 陈磊 王海宾 徐康 范旭亮 |
| |
| 作者单位： | 1. 上海中心气象台;2. 上海市气象局;3. 复旦大学 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“边界层顶大气过程影响深对流强度变化机制及参数化闭合研究”（编号：41975069）； |
| |
| 摘 要： | 强对流天气系统发展剧烈，常造成严重的暴雨、雷电、大风和冰雹等灾害。对强对流天气的准确预报一直是国际气象领域研究的难点和瓶颈问题，也是大城市防灾减灾关注的重点。强对流预报技术的发展已经从单纯依赖于雷达的图像识别，发展到雷达、卫星、高分辨率数值模式以及人工智能大数据预测融合应用的新阶段。在回顾国际强对流预报技术进展的基础上，介绍了上海气象业务部门近年来攻关研发的雷达自适应组网观测、雷达外推短临预测和数值预报误差机器学习订正等关键新技术及集成建立的上海强对流智能监测预报系统。这些技术成果的业务应用，在城市防灾减灾和精细化治理中已发挥了重要作用，可供相关研究人员参考。
|
| 关 键 词： | 强对流 雷达 数值预报 机器学习 天气预报 |
|
|
