| 高分辨率遥感图像厚云检测算法 |
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| 引用本文： | 郭秋,李大成,刘贺春.高分辨率遥感图像厚云检测算法[J].地域研究与开发,2016(4):172-176. |
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| 作者姓名： | 郭秋 李大成 刘贺春 |
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| 作者单位： | 1. 晋中职业技术学院,山西晋中,030600;2. 太原理工大学矿业工程学院,太原,030024;3. 山西华晋岩土工程勘察有限公司,太原,030021 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年项目(41501372) |
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| 摘 要： | 针对高空间分辨率多光谱图像,设计了一种基于缨帽变换、数据正则化以及多尺度光谱分析技术的多尺度循环检测算法。实验结果表明:对于Landsat-7 ETM+图像,其检测精度与基于热波段的自动化云量估计算法相近,但优于传统的直接分类方法(最大似然分类与ISODATA分类)。由于该算法无需借助热波段及其他辅助数据,因而在实现高分辨率图像厚云掩膜的高效与高精度提取方面具有很高的应用潜力。
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| 关 键 词： | 厚云检测 缨帽变换 多尺度光谱分析 自动化云量估计 |
Cloud Masking for Multi-spectral Remotely Sensed Imagery with High Resolution |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | thick-cloud detection tasseled cap transformation multi-scale spectrum analyses automated cloud coverage assessment |
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