| PNN网络在预测MCS移动中的应用 |
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| 作者姓名： | 苏君毅 过仲阳 邱洁 陆衍 吴健平 |
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| 作者单位： | 1. 华东师范大学教育部地球信息科学实验室,上海,200062
2. 上海市地质调查研究院,上海,200072 |
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| 基金项目： | 本项目受国家自然科学基金(40371080)，教育部重点基金(104083)，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室基金(WKL(03)0103)，上海市科技发展基金项目(015115039)资助 |
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| 摘 要： | 神经网络是空间数据挖掘的一种重要手段。本文运用概率神经网络(PNN网络)对1998年夏季影响青藏高原上中尺度对流系统(MCS)东移的环境物理量场的空间分布特征进行了研究，得到了高原上MCS移动方向与环境物理量场空间分布之间的关系。研究表明，使用概率神经网络预测中尺度对流系统的移动具有较好的效果，从而为研究高原上MCS东移与环境场之间的关系提供了一种新的方法和思路。
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| 关 键 词： | PNN网络 神经网络 空间数据挖掘 MCS 概率神经网络 中尺度对流系统 |
Application of Probabilistic Neural Network in Forecasting the Propagation of MCS |
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| Authors: | Su Jun yi Guo Zhong yang Qiu Jie Lu Yan Wu Jian ping |
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| Abstract: | Neural Network is an important means of spatial data mining. In this paper, Probabilistic Neural Network (PNN) is applied to study the features of environmental physical field values of influencing Mesoscale Convective Systems (MCS) move out of the Tibetan Plateau from June to August 1998. Based on this, the relationship between the moving direction of MCS and the spatial distribution of environmental physical field values of influencing MCS move out of the Plateau is obtained. The result indicates that Probabilistic Neural Network has a good effect in forecasting the propagation of MCS, therefore, it provides a new method in studying the relationship between the propagation of MCS and its environmental physical field values. |
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| Keywords: | Tibetan Plateau Mesoscale Convective System Probabilistic Neural Network |
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