| 基于多维分形模型与指示克里格方法的地球化学异常识别研究 |
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| 引用本文： | 李晓晖,袁峰,贾蔡,张明明,周涛发.基于多维分形模型与指示克里格方法的地球化学异常识别研究[J].地理与地理信息科学,2011,27(6). |
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| 作者姓名： | 李晓晖 袁峰 贾蔡 张明明 周涛发 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学资源与环境工程学院,安徽合肥,230009 |
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| 基金项目： | 新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-10-0324); 安徽省科技攻关计划项目(08010302200); 安徽省公益性地质(科技)工作项目(2009-13); 安徽省优秀青年科技基金项目(08040106907、04045063) |
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| 摘 要： | 指示克里格方法是一种不依赖于分布假设条件的非参数估值方法,对于异常值和偏态分布都具有良好的稳健能力,因此可以作为地球化学异常研究的理想工具。阈值作为指示克里格方法最重要的参数,对于插值结果具有很大影响。该文从多维分形理论出发,利用浓度-面积(C-A)模型计算地球化学异常下限值,并将其作为阈值参与指示克里格法插值计算。为了解决多维分形测度时的不确定性,利用Voronoi图的唯一性对C-A模型进行了改进,并通过安徽省某铜矿区大比例尺化探Cu元素地球化学数据对上述方法进行了实例研究。结果显示,较之反距离加权插值法、普通克里格插值法,指示克里格法获取的最高累计概率范围与已知矿体的空间吻合程度更高,具有更好的地球化学异常识别能力。对于地球化学数据空间变异性强烈的地区,指示克里格方法在稳定变异函数形状和高值信息重建能力方面具有很大的优势。
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| 关 键 词： | 指示克里格 多维分形 浓度-面积模型 Voronoi图 地球化学 |
Study on Anomaly Recognition from Geochemical Data Based on Multifractal Model and Indicator Kriging Method |
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| LI Xiao hui,YUAN Feng,JIA Cai,ZHANG Ming-ming,ZHOU Tao-fa.Study on Anomaly Recognition from Geochemical Data Based on Multifractal Model and Indicator Kriging Method[J].Geography and Geo-Information Science,2011,27(6). |
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| Authors: | LI Xiao hui YUAN Feng JIA Cai ZHANG Ming-ming ZHOU Tao-fa |
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| Institution: | LI Xiao-hui,YUAN Feng,JIA Cai,ZHANG Ming-ming,ZHOU Tao-fa(School of Resources and Environmental Engineering,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China) |
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| Abstract: | Indicator Kriging is a nonparametric estimate method which does not rely on the assumption of distribution.It has strongly robust capability for outliers and skewed distribution,so it can be used for the anomaly recognition of geochemical data very well.The threshold is the most important parameter of indicator Kriging,which can influence the results heavily.Based on multifractal theory,this paper calculates the threshold of geochemical data by using the Concentration-Area(C-A) model,and then uses the thres... |
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| Keywords: | indicator kriging multifractal concentration-area model Voronoi diagram geochemistry |
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