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基于QuickBird卫星数据的土地利用分类规则集研究
引用本文:曹雨田,闫冬梅,张丽,何挺.基于QuickBird卫星数据的土地利用分类规则集研究[J].地理与地理信息科学,2011,27(6).
作者姓名:曹雨田  闫冬梅  张丽  何挺
作者单位:1. 中国科学院数字地球重点实验室,中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京100094;中国科学院研究生院,北京100049
2. 中国科学院数字地球重点实验室,中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京100094
3. 国土资源部土地利用重点实验室,北京,100035
基金项目:国土资源部公益性行业科研专项经费项目“土地资源调查与评价中的高分辨率遥感影像智能分析技术研究”(200811085); 国家863计划(2009AA12Z102); 国家科技支撑计划重点项目(2008BAK52B05)
摘    要:以天津滨海新区为实验区,研究面向对象技术的高分辨率遥感影像土地利用分类规则集。针对耕地、草地、水域、建设用地、交通运输用地、空闲地的特征差异,综合多尺度的分割特征,尝试不同的分割尺度,最终选定两个最优分割层次,即大尺度层次(分割尺度为400)和小尺度层次(分割尺度为240)。采用有效的特征参数,包括自定义的特征增强参数(NDVI参数、色度放大函数)以及最大差异特征参数、面积参数、不对称性参数、标准差参数,确定各特征的隶属度函数,最终建立分类规则集;应用该分类规则集,通过图层间信息的传递与合并,对实验区的QuickBird(QB)遥感影像进行土地利用分类,精度达86.98%,有效避免了椒盐现象。实验证明了面向对象的遥感影像分类方法可充分利用高分辨率影像丰富的信息,有效地提高分类精度。

关 键 词:面向对象  土地利用分类  规则集  QuickBird  

Study on the Rule Set for Land Use Classification Based on QuickBird Image
CAO Yu-tian,YAN Dong-mei,ZHANG Li,HE Ting.Study on the Rule Set for Land Use Classification Based on QuickBird Image[J].Geography and Geo-Information Science,2011,27(6).
Authors:CAO Yu-tian  YAN Dong-mei  ZHANG Li  HE Ting
Institution:CAO Yu-tian1,2,YAN Dong-mei1,ZHANG Li1,HE Ting3(1.Key Laboratory of Digital Earth,Center for Earth Observation and Digital Earth,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100094,2.Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,3.Key Laboratory of Land Use,Ministry of Land and Resource,Beijing 100035,China)
Abstract:In this paper,the rule set for object-oriented land use classification based on high-resolution QuickBird image in Tianjin Binhai New Areas is studied.In view of different features of land use types,including arable land,grassland,water area,construction land,transportation land and idle land,two optimal segmentation levels are pointed out after analyzing features of multi-scale segmentation and trying on different segmentation scales.The two segmentation layers are large-scale level with segmentation scale...
Keywords:object-oriented  land use classification  rule set  QuickBird  
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