| 基于神经网络模型的遥感影像几何校正研究 |
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| 引用本文： | 栾庆祖,刘慧平.基于神经网络模型的遥感影像几何校正研究[J].国土资源遥感,2008(1):19-22,63. |
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| 作者姓名： | 栾庆祖 刘慧平 |
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| 作者单位： | 北京师范大学地理学与遥感科学学院,遥感与GIS研究中心,遥感科学国家重点实验室,北京,100875 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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高等学校学科创新引智计划(111计划)
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教育部长江学者奖励计划 |
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| 摘 要： | 在遥感影像几何校正方法中,通常认为精度最高的是共线方程模型.针对共线方程模型定向参数解算过程中误差方程的病态问题,提出了利用基于控制点的神经网络方法进行高分辨率遥感影像几何校正方法,并从理论上进行了可行性分析.实验证明,在具有一定数量控制点作为训练样本的条件下,应用BP和RBF神经网络进行遥感影像几何校正,可以达到比共线方程模型更高的精度;神经网络模型能够自动抑制含较大误差控制点对模型纠正精度的影响,在实际应用中可以提高几何校正效率.
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| 关 键 词： | 神经网络 几何校正 共线方程模型 |
| 文章编号： | 1001-070X（2008）01-0019-04 |
| 收稿时间： | 2007-05-10 |
| 修稿时间： | 2007-09-03 |
GEOMETRIC RECTIFICATION OF REMOTE SENSING IMAGERY BASED ON NEURAL NETWORK MODEL |
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| LUAN Qing-zu,LIU Hui-ping.GEOMETRIC RECTIFICATION OF REMOTE SENSING IMAGERY BASED ON NEURAL NETWORK MODEL[J].Remote Sensing for Land & Resources,2008(1):19-22,63. |
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| Authors: | LUAN Qing-zu LIU Hui-ping |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Neural network Geometric rectification Collinearity equation model |
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