| 水下机器人运动的S面控制方法 |
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| 引用本文： | 刘学敏,徐玉如.水下机器人运动的S面控制方法[J].海洋工程,2001,19(3):81-84. |
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| 作者姓名： | 刘学敏 徐玉如 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学船舶与海洋工程系, |
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| 摘 要： | 由于水下机器人的强非线性以及系统存在不确定性，同时考虑到港湾环境下水声的噪声大，因此，水下机器人进行精确作业时的运动控制一直是其实用化过程中困扰人们的问题，通常水下机器人的控制方式有PID控制器，神经网络控制器和模糊逻辑控制器三种，但是，由于这三种方法在实际应用中都存在一些参数难以确定的缺陷，为了解决这一问题，本文从模糊逻辑控制方式出发，借鉴PID控制的结构形式，推导出一种全新而简单有效的控制方法，定义为S面控制法，从水下机器人的水池试验和海上实验来看，不论是定点的控制精度还是运动过程中的控制效果都较令人满意，尤其是在风浪，潮流都比较大的海上实验中得到验证，鲁帮性很好。
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| 关 键 词： | 水下机器人 Sigmoid曲面函数 神经网络控制 模糊控制 S面控制 水声信号 风速 潮流 |
| 文章编号： | 1005-9865(2001)03-0081-04 |
| 修稿时间： | 2000年10月20 |
S control of automatic underwater vehicles |
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| LIU Xue-min,XU Yu-ru.S control of automatic underwater vehicles[J].Ocean Engineering,2001,19(3):81-84. |
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| Authors: | LIU Xue-min XU Yu-ru |
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| Abstract: | Owing to the nonlinearity of automatic underwater vehicles (AUV), many uncertainties of the system, big noises of sensors in the harbor, and the precise control of AUV in some intelligent oporations have been puzzling us in the application of AUV. There are three common methods, i.e. PID control, neural control and fuzzy control, but all of them have different limitations. Based on the analysis of fuzzy control, combined with the form of PID control, we have obtained a new control method (named S control) to resolve this problem. In the pool and sea experiments, we find that the precision of position and the performance of control are all satisfying. |
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| Keywords: | automatic underwater vehicles sigmoid functiion neural control fuzzy control S control |
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