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基于中心向量的KNN分类方法在城市属性信息获取中的应用
引用本文:王海涛,向竹君,刘健,袁建锋.基于中心向量的KNN分类方法在城市属性信息获取中的应用[J].测绘与空间地理信息,2021,44(3):16-20,25.
作者姓名:王海涛  向竹君  刘健  袁建锋
作者单位:西安测绘总站,陕西西安710054
摘    要:当前,利用非结构化数据进行信息提取是地理信息领域的研究热点.针对这一热点,本文提出了基于中心向量的KNN分类方法.首先,对向量空间模型的特征项选择及权重计算方法进行了改进;其次,利用KNN算法对非结构化数据进行了分类与排序;最后,以与郑州市相关的200篇网络资源为非结构数据语料库进行验证.实验表明:该方法能够有效地提取非结构数据的城市属性信息,计算效率较高,实用性较强.

关 键 词:向量空间模型  KNN  非结构数据  特征项  属性信息提取

Application of KNN Classification Method Based on Center Vector in Obtaining Urban Attribute Information
WANG Haitao,XIANG Zhujun,LIU Jian,YUAN Jianfeng.Application of KNN Classification Method Based on Center Vector in Obtaining Urban Attribute Information[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2021,44(3):16-20,25.
Authors:WANG Haitao  XIANG Zhujun  LIU Jian  YUAN Jianfeng
Abstract:
Keywords:
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