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| 数值天气预报中分析同化基本方法的历史发展脉络和评述 | |
| 引用本文： | 朱国富.数值天气预报中分析同化基本方法的历史发展脉络和评述[J].气象,2015,41(8):986-996. |
| 作者姓名： | 朱国富 |
| 作者单位： | 国家气象中心, 北京 100081 |
| 基金项目： | 公益性行业(气象)科研专项(GYHY201206007)和国家自然科学基金面上项目(41175034)共同资助 |
| 摘 要： | 数值天气预报中分析同化的基本方法先后经历了多项式函数拟合方法、逐步订正方法、最优插值方法、变分方法和集合卡尔曼滤波方法。本文首先根据相关的经典文献力求本色地介绍这些方法的基本思想和实施的具体要点；然后，着重于它们的上下承接关系，试图阐述同化的历史发展脉络，评述这些方法的显著特征和创新性，以期清晰地理解资料同化的循序渐进的内在发展逻辑。此外，从起源上阐明“主观分析”与“客观分析”、“初猜场”与“背景场”、“分析”与“同化”、以及“更新”、“新息”等基本概念，以期准确地理解和把握“大气资料同化”的由来和内涵。 |
| 关 键 词： | 数值天气预报， 客观分析和资料同化， 逐步订正方法， 最优插值方法， 变分方法， 集合卡尔曼滤波方法 |
| 收稿时间： | 1/8/2015 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 5/5/2015 12:00:00 AM |
Remarks on Development of Basic Methods of Atmospheric Data Assimilation for Numerical Weather Prediction |
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| ZHU Guofu.Remarks on Development of Basic Methods of Atmospheric Data Assimilation for Numerical Weather Prediction[J].Meteorological Monthly,2015,41(8):986-996. | |
| Authors: | ZHU Guofu |
| Institution: | National Meteorological Centre, Beijing 100081 |
| Abstract: | |
| Keywords: | numerical weather prediction (NWP) objective analysis and data assimilation successive correction method (SCM) optimal interpolation (OI) variational methods (Var) ensemble Kalman filter (EnKF) |
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