| 基于微博数据的中国人群气温感知时空分异特征及影响因素分析 |
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| 引用本文： | 翁慧娴,马廷.基于微博数据的中国人群气温感知时空分异特征及影响因素分析[J].地球信息科学,2022,24(10):2058-2070. |
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| 作者姓名： | 翁慧娴 马廷 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室,北京 1001012.中国科学院大学,北京100049 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41771418) |
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| 摘 要： | 极端气温事件发生频率的增加对人群的健康带来了很大的影响,深入理解人群对气温变化的感知特征有助于提高应对极端气温事件的预警、适应和管理水平。针对传统调查数据在样本量和覆盖度等方面的不足,本文使用基于微博的社交媒体数据来研究人群对气温感知的定量特征。研究通过建立气温关注度、敏感性和耐受性等指标,调查了中国2017年31个城市的人群对气温感知的空间格局变化与局部变异性,分析了不同季节和不同群体对气温感知的差异性与影响因素。分析结 果表明：人群对气温的感知表现出显著的纬度梯度规律性,纬度每下降1°,人群平均的热耐受性增强0.42 oC,冷耐受性降低0.31 oC,冷敏感性增强0.51;人群对气温的感知在不同季节、不同群体之间也表现出显著的差异性,反季的异常气温更易引起人群对于气温变化的关注,青少年与女性群体对冷更为敏感;气温感知特征的区域差异性与气候分区紧密相关,温带地区的人群比热带显示出更强的热耐受性,而热带地区的人群具有更显著的气温敏感性。本文研究结果可以为理解大尺度上人群对气温变化感知的基本特征和分异规律提供新的规律发现与证据支持。
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| 关 键 词： | 气温变化 人群感知 微博数据 时空分异 耐受性 敏感性 群体 影响因素 |
| 收稿时间： | 2021-11-03 |
Spatio-temporal Variations and Factors of the Human Perception of Local Temperature in China Using Weibo Data |
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| WENG Huixian,MA Ting.Spatio-temporal Variations and Factors of the Human Perception of Local Temperature in China Using Weibo Data[J].Geo-information Science,2022,24(10):2058-2070. |
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| Authors: | WENG Huixian MA Ting |
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| Institution: | 1. State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing100049, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | temperature change human perception Weibo data spatio-temporal variations tolerance sensibility group influence factors |
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