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泰森多边形在地质数据去丛聚中的应用
引用本文:李少华,刘远刚,王延忠.泰森多边形在地质数据去丛聚中的应用[J].物探与化探,2011,35(4):562-564.
作者姓名:李少华  刘远刚  王延忠
作者单位:1. 长江大学地球科学学院,湖北荆州,434023
2. 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司地质科学研究院,山东东营,257000
基金项目:国家科技重大专项(2011ZX05011-001); 湖北省自然科学基金项目(2010CDB04302)资助
摘    要:钻井总是被优先设计在有利储层的部位,导致获取的地质数据分布不均匀。为了使地质数据的统计结果更客观地反映实际情况,需要对地质数据进行去丛聚处理,其核心思想就是给密集的数据赋较小的权值,给稀疏的数据赋较大的权值。笔者用泰森多边形法求取钻井的控制范围,以此确定该井数据统计时的权值大小,为多边形去丛聚法中多边形的确定提供了新思路。应用本方法对石南油田某井区的孔隙度分布进行了分析,验证了该方法的可行性。

关 键 词:泰森多边形  非均质性  地质数据  去丛聚

THE APPLICATION OF THIESSEN POLYGEN TO THE DECLUSTERING EFFECT OF GEOLOGICAL DATA
LI Shao-hua,LIU Yuan-gang,WANG Yan-zhong.THE APPLICATION OF THIESSEN POLYGEN TO THE DECLUSTERING EFFECT OF GEOLOGICAL DATA[J].Geophysical and Geochemical Exploration,2011,35(4):562-564.
Authors:LI Shao-hua  LIU Yuan-gang  WANG Yan-zhong
Institution:LI Shao-hua1,LIU Yuan-gang1,WANG Yan-zhong2(1.School of Geoscience,Yangtze University,Jingzhou 434023,China,2.Institute of Geosciences of Shengli Oilfield Company,SINOPEC,Dongying 257000,China)
Abstract:Wells are always drilled in areas with a relatively great probability of good reservoir quality.The data from these well sources are distributed asymmetrically in the interesting area.Usually,some data are spatially clustered.It is necessary to correct this preferential clustering before making statistics.This paper introduces the Thiessen polygon method to determine spatial affecting sphere of each well and provides a new idea to solve the problem of determining polygon for the polygonal declustering metho...
Keywords:Thiessen polygon  heterogeneity  geological data  declustering  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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