|
|||||
|
|
| 西山村大型滑坡体GPS监测数据处理与预测模型建立 | |
| 作者姓名： | 李海洋 聂桂根 |
| 作者单位： | 武汉大学卫星导航定位技术研究中心,湖北武汉,430079 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划（973计划）;国家自然科学基金;武汉市科技局高技术研究计划 |
| 摘 要： | 滑坡是严重的地质灾害,为了降低滑坡灾害,必须对滑坡进行变形监测并给出及时预报。以四川省阿坝州理县通化乡的西山村大型滑坡体GPS监测为例,介绍了GPS滑坡监测数据预处理情况,给出了卡尔曼滤波去噪方法,通过卡尔曼滤波处理前后的坐标分别建立线性预测模型,结果表明,卡尔曼滤波可以很好地去除噪声的影响,使模型的拟合精度较高,模型预测值更接近实际坐标值。 |
| 关 键 词： | GPS监测滑坡 卡尔曼滤波去噪 线性预测模型 精度分析 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |