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基于轮廓的侧扫声呐图像配准
引用本文:李治远,豆虎林,胡俊,吴子敬,吴永亭.基于轮廓的侧扫声呐图像配准[J].测绘通报,2019,0(12):35-39,49.
作者姓名:李治远  豆虎林  胡俊  吴子敬  吴永亭
作者单位:自然资源部第一海洋研究所,山东 青岛,266061;山东水利职业学院,山东 日照,276826
基金项目:国家自然科学基金(41576107);海底地形地貌信息高精度分辨率快速获取理论与方法
摘    要:针对侧扫声呐图像存在局部畸变,导致共视目标不一致的问题,本文提出了一种基于轮廓的侧扫声呐图像配准方法。首先提取图像中目标轮廓并计算每个轮廓点的环境上下文描述,以环境上下文的χ2检验统计量作为代价函数;然后通过使得所有匹配点对的代价和最小,获得轮廓点的对应关系;最后使用正则化的薄板样条函数对图像变换关系求解,建立轮廓内部像素的对应关系。试验结果表明,本文方法能够较好地保证共视目标的一致性,具有一定的借鉴价值。

关 键 词:侧扫声呐图像  形状上下文  形状匹配  薄板样条函数  轮廓
收稿时间:2019-05-07

Registration of side-scan sonar image based on contour
LI Zhiyuan,DOU Hulin,HU Jun,WU Zijing,WU Yongting.Registration of side-scan sonar image based on contour[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2019,0(12):35-39,49.
Authors:LI Zhiyuan  DOU Hulin  HU Jun  WU Zijing  WU Yongting
Institution:1. First Institute of Oceanography, MNR, Qingdao 266061, China;2. Shandong Water Conservancy Vocational College, Rizhao 276826, China
Abstract:
Keywords:side-scan sonar image  shape context  shape matching  thin plate spline  contour  
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