| 基于地震属性的淮南潘集外围太原组煤系气储层含气性预测 |
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| 引用本文： | 丁海,臧子婧,吴海波.基于地震属性的淮南潘集外围太原组煤系气储层含气性预测[J].安徽地质,2022(2):119-123. |
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| 作者姓名： | 丁海 臧子婧 吴海波 |
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| 作者单位： | 1. 安徽省煤田地质局勘查研究院;2. 安徽省非常规天然气工程技术研究中心;3. 安徽理工大学地球与环境学院 |
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| 基金项目： | 安徽省重点研究与开发计划项目“煤系天然气优质储层精细识别技术研究与示范”（编号：1804a0802203）、“两淮矿区废弃矿井综合调查及资源化利用潜力评价”（编号：2021-g-2-14）资助； |
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| 摘 要： | 煤系气是一种重要的非常规天然气资源，具有巨大的开发潜力。但已有的勘探经验表明该类型储层的地层组成与结构均较为复杂，难以精确判别其含气性特征。因此，为了有效预测煤系地层含气性，本文提出一种基于地震属性的太原组煤系气储层含气性预测方法。针对含气性精准预测这一目标，先利用聚类分析优选出对煤系气含气量变化反应最敏感的地震属性；再利用井位置处的含气量样本数据，结合优选地震属性训练BP神经网络预测模型；最后，基于训练好的预测模型，以研究区的优选地震属性为输入，从横向和纵向两个维度预测研究区的煤系储层含气量。将井位置的预测与实测结果对比表明，本文采用的预测技术及流程精度高，可有效用于煤系气储层含气量的多维度大范围预测。
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| 关 键 词： | 煤系气 储层 BP神经网络 聚类分析 含气量 |
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