| M2T多源知识图谱融合的空间场景描述文本自动生成框架 |
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| 引用本文： | 陈晖萱,郭旦怀,葛世寅,王婧,王彦棡,陈峰,杨微石.M2T多源知识图谱融合的空间场景描述文本自动生成框架[J].地球信息科学,2023(6):1176-1185. |
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| 作者姓名： | 陈晖萱 郭旦怀 葛世寅 王婧 王彦棡 陈峰 杨微石 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院计算机网络信息中心;2. 中国科学院大学;3. 北京化工大学信息科学与技术学院时空数据智能实验室;4. 亚利桑那大学东亚系;5. 北京大学城市规划与设计学院;6. 深圳市自然资源和不动产评估发展研究中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41971366、91846301）；;中央高校基本科研业务费项目（BUCTRC:202132）~~； |
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| 摘 要： | 面向自然语言的地理空间场景描述一直是地理信息科学的重要研究方向，传统方法更注重空间关系的遍历性描述，难以融合人类空间认知，与人类自然语言有较大的差距。地理空间场景自然语言描述的本质是地理空间二维向量转换词空间一维向量的过程。本文提出M2T空间场景自然语言表达框架，通过空间场景理解、语言合成和注意力感知3个知识图谱，在多源知识图谱的融合机制下，生成自然语言空间场景描述文本。其中空间场景描述知识图谱解决遍历空间关系剪枝难题，同时通过建立空间关系图谱建立空间场景之间关联，支持空间场景连续表达；自然语言风格知识图谱建立空间表达与语言风格的关联，实现了贴切于空间自然语言表达的多样化语言风格；空间关注度知识图谱根据空间场景主体和客体交互状态，建立注意力矩阵捕捉自然语言空间表达的细微之处。以北京故宫为例设计的原型系统，实验表明系统生成结果与人类游记接近，且内容覆盖更完整，风格更多样，验证了M2T框架的有效性，并展现了空间场景自然语言描述应用的潜在价值。
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| 关 键 词： | 空间场景描述 地理知识图谱 自然语言生成 空间认知 空间注意力 空间表达 空间理解 |
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