| 顾及地理语义的地图检索意图形式化表达与识别 |
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| 引用本文： | 桂志鹏,胡晓辉,刘欣婕,凌志鹏,姜屿涵,吴华意.顾及地理语义的地图检索意图形式化表达与识别[J].地球信息科学,2023(6):1186-1201. |
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| 作者姓名： | 桂志鹏 胡晓辉 刘欣婕 凌志鹏 姜屿涵 吴华意 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学遥感信息工程学院;2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;4. 地球空间信息技术协同创新中心;5. 重庆市地理信息和遥感应用中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（42090011、41971349）；;国家重点研发计划项目（2021YFE0117000）~~； |
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| 摘 要： | 主流地图检索方法多基于元数据文本匹配或图像内容相似度计算，缺乏对用户意图的主动理解，导致检索结果欠佳；而现有意图识别方法无法准确表达与识别复杂地理概念联合约束的地图资源检索需求。为此，本文提出一种顾及地理语义的地图检索意图形式化表达与识别方法，旨在利用相关反馈样本“感知”用户需求，以提升检索精度。该方法通过地理本体约束“意图-子意图-维度分量”模型的构建，实现检索需求的语义化描述；并将意图识别视为组合优化问题，基于最小描述长度准则、顾及地理概念从属关系的样本随机合并策略及贪心搜索实现最优意图识别。实验结果表明，相比基于频繁项集挖掘的RuleGO、决策树的DTHF算法，本文方法具有更高的识别准确度与噪声容忍度；随机合并策略可在不降低识别准确性的情况下有效缩短平均求解耗时；样本增强策略保证算法在样本规模仅为20时仍具有较高识别准确度。该方法可望应用于地理信息门户，提升各类地理信息资源共享与发现的服务品质。
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| 关 键 词： | 地理信息检索 意图形式化表达 用户相关反馈 地理本体 语义相似度 贪心搜索 最小描述长度准则 |
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