| 基于牛顿迭代法的GNSS欺骗干扰参数估计 |
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| 引用本文： | 王佳奇,唐小妹,孙广富.基于牛顿迭代法的GNSS欺骗干扰参数估计[J].全球定位系统,2022,47(6):86-90. |
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| 作者姓名： | 王佳奇 唐小妹 孙广富 |
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| 作者单位： | 国防科技大学 电子科学学院, 长沙 410073 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(U20A0193) |
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| 摘 要： | 欺骗干扰是全球卫星导航系统(GNSS)发展面临的重要挑战，针对小时延场景下欺骗干扰参数估计方法计算量大的问题，提出了一种基于牛顿迭代法的参数估计方法. 该方法以码相位估计为核心，通过构建欺骗场景下信号参数的非线性估计模型，采用牛顿迭代法对信号码相位进行估计，在此基础上采用最小二乘法对信号幅度和载波相位进行估计. 实验结果表明:该方法的平均迭代次数在10次左右，相比于传统参数估计方法，算法有效性大幅提升. 在准确性方面，该方法能够有效提高小时延场景下的信号参数估计精度.
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| 关 键 词： | 全球卫星导航系统(GNSS) 欺骗干扰 参数估计 牛顿迭代法 最大似然估计(MLE) |
| 收稿时间： | 2022-09-23 |
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