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一种新的客源地集中指数(tourCI)与实证分析
引用本文:邢倩,李仁杰,郭风华,李晓风.一种新的客源地集中指数(tourCI)与实证分析[J].地理科学进展,2022,41(7):1261-1273.
作者姓名:邢倩  李仁杰  郭风华  李晓风
作者单位:1.河北师范大学地理科学学院,石家庄 050024
2.河北省环境演变与生态建设实验室,石家庄 050024
3.河北省科学院地理科学研究所,石家庄 050011
4.河北省地理信息开发应用技术创新中心,石家庄 050011
基金项目:国家自然科学基金项目(41471127);河北省高层次人才资助项目(A2016001130);河北省在读研究生创新能力培养资助项目(CXZZBS2021060)
摘    要:客源地分布的集聚特征是客源市场空间结构研究的重要内容。针对现有客源集中指数不能横向对比及难以解释驱动因素的问题,论文提出了支持引入不同影响因子参数的客源地集中指数“tourCI”计算方法,建立了基于tourCI指数的客源地空间结构解释概念框架,给出tourCI的多维度描述方式和意义解析,以测算不同影响因素下的客源地分布集聚特征。以大理古城位置微博签到提取的客源数据进行实证研究,结果表明:基于政区维度的tourCI反映出云南省内本地客源对大理古城客源分布特征产生了重要影响,省外客源分布相对均衡;基于距离维度的tourCI刻画了大理古城客源分布随目的地距离的变化规律,由近及远呈现“弱—强—弱—均衡”的指数变化模式;经济维度tourCI显示来自一线城市的游客高度集中在经济水平较高地区,来自新一线城市的游客分布相对均衡,其余城市的客源分布受经济影响较大。理论与实证研究证明了tourCI指数对客源地空间结构集聚特征及驱动因素具有较好的解析能力,有助于丰富旅游地理研究的方法体系。

关 键 词:客源地  空间结构  tourCI  集中指数  大理古城  
收稿时间:2022-01-05
修稿时间:2022-03-17

A new tourist source concentration index (tourCI) and empirical analysis
XING Qian,LI Renjie,GUO Fenghua,LI Xiaofeng.A new tourist source concentration index (tourCI) and empirical analysis[J].Progress in Geography,2022,41(7):1261-1273.
Authors:XING Qian  LI Renjie  GUO Fenghua  LI Xiaofeng
Institution:1. College of Geographical Sciences, Hebei Normal University, Shijiazhuang 050024, China
2. Hebei Key Laboratory of Environmental Change and Ecological Construction, Shijiazhuang 050024, China
3. Hebei Institute of Geographical Sciences, Shijiazhuang 050011, China
4. Hebei Technology Innovation Center for Geographic Information Application, Shijiazhuang 050011, China
Abstract:
Keywords:tourist source  spatial structure  tourCI  concentration index  Dali ancient town  
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