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基于CASA模型的北京植被NPP时空格局及其因子解释
引用本文:尹锴,田亦陈,袁超,张飞飞,苑全治,花利忠.基于CASA模型的北京植被NPP时空格局及其因子解释[J].国土资源遥感,2015(1):133-139.
作者姓名:尹锴  田亦陈  袁超  张飞飞  苑全治  花利忠
作者单位:1. 中国科学院遥感与数字地球研究所,北京,100101
2. 四川师范大学国土资源开发与保护协同创新中心,成都,610068
3. 厦门理工学院,厦门,361024
基金项目:国家自然科学青年基金项目,国家自然科学面上基金项目,遥感科学国家重点实验室基金项目(
摘    要:以北京为研究区,整合遥感数据、气象数据及其他多源辅助数据,基于改进的光能利用率(carnegie-amesstanford approach,CASA)模型分析了2010年北京植被生态系统净初级生产力(net primary productivity,NPP)的时空分布格局及其主要影响因素。结果表明:12010年北京NPP总量为5.5 Tg C,其NPP的空间分布格局为北部和西部山区总量较高,平原区NPP总量较低;2北京植被NPP的季节变化明显,夏季NPP最大,占全年的62%,冬季最小,仅占3%,春季和秋季分别占全年NPP总量的18%和17%;3北京植被NPP受水分和热量条件限制,不同区域的主要限制因子不同,北部和西部山区自然植被受气温影响较大,平原区农作物生长更容易受降水影响,而在山区向平原过渡区域的植被受太阳辐射变化影响明显。

关 键 词:净初级生产力(NPP)  CASA模型  遥感  北京

NPP spatial and temporal pattern of vegetation in Beijing and its factor explanation based on CASA model
YIN Kai,TIAN Yichen,YUAN Chao,ZHANG Feifei,YUAN Quanzhi,HUA Lizhong.NPP spatial and temporal pattern of vegetation in Beijing and its factor explanation based on CASA model[J].Remote Sensing for Land & Resources,2015(1):133-139.
Authors:YIN Kai  TIAN Yichen  YUAN Chao  ZHANG Feifei  YUAN Quanzhi  HUA Lizhong
Institution:YIN Kai;TIAN Yichen;YUAN Chao;ZHANG Feifei;YUAN Quanzhi;HUA Lizhong;Institute of Remote Sensing and Digital Earth,Chinese Academy of Sciences;Institure of Geography and Resources Science,Sichuan Normal University;Xiamen University of Technology;
Abstract:
Keywords:net primary productivity(NPP)  carnegie-ames-stanford approach(CASA) model  remote sensing  Beijing
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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