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高分一号多光谱遥感数据的面向对象分类
引用本文:刘书含,顾行发,余涛,王珂,张周威,鞠颂.高分一号多光谱遥感数据的面向对象分类[J].测绘科学,2014,39(12):91-94,103.
作者姓名:刘书含  顾行发  余涛  王珂  张周威  鞠颂
作者单位:1. 中国科学院遥感与数字地球研究所,北京,100101
2. 河海大学地球科学与工程学院,南京,210093
基金项目:民用航天“十二五”预先研究项目,中国科学院遥感与数字地球研究项目
摘    要:文章针对高分一号(GF-1)高分辨率遥感数据,提出了一种基于多特征的面向对象遥感图像分类算法:首先,对GF-1卫星数据进行分水岭分割,并利用仿射不变矩形状特征算子获得遥感图像的几何特征;其次,利用主成分分析和灰度共生矩阵获得遥感图像的纹理特征;然后,基于多特征数据进行均值漂移滤波,并利用自动标记分水岭分割方法实现遥感图像分割;最后,结合基于像元的最大似然监督分类结果做投票分类处理,从而实现面向像元与面向对象相结合的遥感数据分类.以高分一号遥感数据进行分类实验,结果表明:本文方法可有效地提高遥感图像分类精度.

关 键 词:均值漂移  多特征  分水岭分割  高分一号  面向对象分类

Object-oriented classification method based on GF-1 multi-spectral remote sensing image
LIU Shu-han , GU Xing-fa , YU Tao , WANG Ke , ZHANG Zhou-wei , JU Song.Object-oriented classification method based on GF-1 multi-spectral remote sensing image[J].Science of Surveying and Mapping,2014,39(12):91-94,103.
Authors:LIU Shu-han  GU Xing-fa  YU Tao  WANG Ke  ZHANG Zhou-wei  JU Song
Abstract:
Keywords:mean shift  multi-feature  watershed segmentation  GF-1  object-oriented classification
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