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多特征全极化合成孔径雷达的林地和居民地提取
引用本文:陈启浩,刘修国,陈奇.多特征全极化合成孔径雷达的林地和居民地提取[J].测绘科学,2014,39(12):65-69.
作者姓名:陈启浩  刘修国  陈奇
作者单位:中国地质大学(武汉)信息工程学院,武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金青年科学基金项目,中国博士后科学基金面上项目,中国地质大学(武汉)中央高校基本科研业务费专项资金项目
摘    要:针对传统全极化合成孔径雷达(SAR)图像信息提取方法存在的问题,结合林地、居民地的散射机理,文章提出了一种综合多特征(多种极化特征、几何形状和尺度特征)的全极化SAR林地和居民地信息提取方法.该方法采用分形网络演化算法实现综合多特征的多尺度分割;基于对象选择极化特征并制定分类规则来提取林地和居民地.实验结果表明,该方法能有效提取研究区的林地和居民地,结果明显优于H-α-A-Wishart分类方法.

关 键 词:全极化SAR  多尺度分割  极化特征选择  对象分类

Woodland and building extraction from polarimetric SAR images by integrated multi-features
CHEN Qi-hao , LIU Xiu-guo , CHEN Qi.Woodland and building extraction from polarimetric SAR images by integrated multi-features[J].Science of Surveying and Mapping,2014,39(12):65-69.
Authors:CHEN Qi-hao  LIU Xiu-guo  CHEN Qi
Abstract:
Keywords:polarimetric SAR  multi-scale segmentation  polarimetric feature selection  object classification
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