| 初始条件改进全概括灰色预测模型研究 |
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| 引用本文： | 王康,周世健.初始条件改进全概括灰色预测模型研究[J].测绘科学,2014,39(12):29-32. |
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| 作者姓名： | 王康 周世健 |
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| 作者单位： | 1. 东华理工大学测绘工程学院,南昌,344000
2. 东华理工大学测绘工程学院,南昌 344000;江西省科学院,南昌330029 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 传统灰色GM(1,1)预测模型对初始条件的选择存在一定的不足.文章在分别以与作为预测模型初始条件研究的基础上,提出通过对任意两个数据之间进行加权生成,作为初始条件建立新的预测模型,并命名为FGM(1,1)模型.此模型改变了以往只利用原始数列的某一点作为初始条件的方式,也是传统模型与几种改进模型的一种全概括.经实例验证,新模型的拟合与预测精度不低于前几种模型,为最优.
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| 关 键 词： | 灰色理论 初始条件 FGM(1 1)模型 加权生成 |
Study on grey prediction model of summarizing all the initial condition improvements |
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| WANG Kang
,
ZHOU Shi-jian.Study on grey prediction model of summarizing all the initial condition improvements[J].Science of Surveying and Mapping,2014,39(12):29-32. |
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| Authors: | WANG Kang ZHOU Shi-jian |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | grey theory initial condition FGM (1 1) model weighted generation |
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