| 多特征差分核支持向量机模型的湿地变化检测 |
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| 引用本文： | 潘琛,冯琰,林怡,陈映鹰.多特征差分核支持向量机模型的湿地变化检测[J].测绘科学,2014,39(12):104-108,119. |
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| 作者姓名： | 潘琛 冯琰 林怡 陈映鹰 |
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| 作者单位： | 1. 上海市测绘院,上海,200063
2. 同济大学遥感与空间信息技术研究中心,上海,200092 |
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| 基金项目： | 上海市规划与国土资源管理局科研项目，现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室开放课题 |
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| 摘 要： | 文章通过对不同特征空间、不同时相信息和不同类别引入多核函数组合和类别加权方式,构建了基于多特征差分核的加权支持向量机变化检测模型,能够获得平衡样本大小、综合多特征空间的变化检测结果.以上海崇明岛东端地区为例,利用4期ETM+/TM影像数据,基于构建的SVM变化检测模型,最终得到研究区湿地资源的空间变化格局,结果表明检测模型能够有效、准确地提取多种湿地变化类别的空间分布信息;并从景观水平上对检测结果进行格局分析,为湿地保护和管理提供科学参考.
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| 关 键 词： | 多核函数 差分核 变化检测 支持向量机 湿地 |
Wetland change detection using improved SVM model based on multi-feature and differencing kernel |
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| PAN Chen
,
FENG Yan
,
LIN Yi
,
CHEN Ying-ying.Wetland change detection using improved SVM model based on multi-feature and differencing kernel[J].Science of Surveying and Mapping,2014,39(12):104-108,119. |
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| Authors: | PAN Chen FENG Yan LIN Yi CHEN Ying-ying |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multiple kernel function image differencing kernel change detection Support Vector Machine (SVM) wetland |
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