| 基于Landsat TM的地表温度分解算法对比 |
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| 引用本文： | 宋彩英,覃志豪,王斐.基于Landsat TM的地表温度分解算法对比[J].国土资源遥感,2015(1):172-177. |
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| 作者姓名： | 宋彩英 覃志豪 王斐 |
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| 作者单位： | 1. 南京大学国际地球系统科学研究所,南京,210093
2. 南京大学国际地球系统科学研究所，南京 210093; 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京 100081 |
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| 摘 要： | 如何综合可见光波段信息提高地表温度的空间分辨率一直是热红外遥感应用研究的重要方向。以北京市Landsat TM图像为数据源,对比分析了SUTM和E-Dis Trad模型地表温度分解的空间特征差异性和适用范围。结果表明:在植被覆盖较低、地表温度较高的中心城区,SUTM模型的地表温度分解效果更佳,最小均方根误差和平均绝对误差分别为1.522 K和1.191 K;在植被覆盖较高、地表温度较低的郊区,E-Dis Trad模型的地表温度分解效果更好,最小均方根误差和平均绝对误差分别为1.768 K和1.173 K。2种模型都能有效地提高地表温度的空间分辨率,但是在植被覆盖不同的地区分解结果呈现一定的差异性。
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| 关 键 词： | Landsat TM SUTM E-DisTrad 地表温度分解 北京 |
Comparison of two models for decomposition of land surface temperature image using Landsat TM data |
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| SONG Caiying,QIN Zhihao,WANG Fei.Comparison of two models for decomposition of land surface temperature image using Landsat TM data[J].Remote Sensing for Land & Resources,2015(1):172-177. |
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| Authors: | SONG Caiying QIN Zhihao WANG Fei |
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| Institution: | SONG Caiying;QIN Zhihao;WANG Fei;International Institute for Earth System Science,Nanjing University;Institute of Agricultural Resources and Regional Planning,Chinese Academy of Agricultural Sciences; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Landsat TM SUTM E-DisTrad LST decomposition Beijing |
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