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基于地表定量参数的沙漠化遥感监测方法
引用本文:曾永年,冯兆东,向南平.基于地表定量参数的沙漠化遥感监测方法[J].国土资源遥感,2005,16(2):40-44.
作者姓名:曾永年  冯兆东  向南平
作者单位:1. 中南大学信息物理工程学院,中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心,长沙,410083
2. 兰州大学西部环境教育部重点实验室,兰州,730000
基金项目:国家自然科学基金项目(No.40071066),教育部重大项目(No.10425),教育部骨干教师资助项目共同资助
摘    要:利用野外沙漠化调查的定位数据和ETM+ 遥感数据,在实验分析的基础上,探讨了沙漠化程度与地表参数之间的定量关系,即沙漠化与植被指数(NDVI)、地表辐射温度(LST)之间的关系,提出了综合反映沙漠化土地生物物理特征的遥感监测指数——沙漠化遥感监测差值指数(DDI),为沙漠化遥感监测提供有效的定量化方法。

关 键 词:NDVI  LST  监测指数  遥感  沙漠化
文章编号:1001-070X(2005)02-0040-05
修稿时间:2004年10月9日

THE REMOTE SENSING SYNTHETIC INDEX MODEL FOR DESERTIFICATION DETECTION
ZENG Yong-nian,FENG Zhao-dong,XIANG Nan-ping.THE REMOTE SENSING SYNTHETIC INDEX MODEL FOR DESERTIFICATION DETECTION[J].Remote Sensing for Land & Resources,2005,16(2):40-44.
Authors:ZENG Yong-nian  FENG Zhao-dong  XIANG Nan-ping
Institution:1.School of Info-Physics and Geomatics Engineering, Central South University, Changsha 410083, China; 2.National Laboratory of Western China’s Environmental System, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China
Abstract:Based on experiments and theoretical reasoning, the authors have analyzed quantitatively the relationship between the desertification and vegetation index (NDVI) and the land surface temperature (LST). The combined information contained in the LST-NDVI space is extracted to form a new index, namely difference index of desertification (DDI), which is then used to identify the severity of desertification. With this index, we can easily get to know biophysical properties of the land surface.
Keywords:NDVI  LST  Index of detection  Remote sensing  Desertification
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