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基于认知的模糊地理要素建模——以中关村为例
引用本文:刘瑜,袁一泓,张毅.基于认知的模糊地理要素建模——以中关村为例[J].遥感学报,2008,12(2):370-377.
作者姓名:刘瑜  袁一泓  张毅
作者单位:北京大学,遥感与地理信息系统研究所,北京,100871
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) , 国家自然科学基金 , 港、澳门青年学者合作研究基金
摘    要:地理空间中的地理要素往往具有模糊性,这种模糊源于人对现实世界的概念化过程,因此具有主观特性.基于模糊集理论,尽管有很多途径对模糊地理要素对应的隶属度函数进行探讨,但是基于认知实验的方法最直接的反映了人们对相应要素的概念化过程中的模糊性.以中关村地区为例,设计了基于地标的问卷调查,并计算每个地标属于"中关村地区"这一概念的隶属度,进而采用支持向量回归方法,得到该要素的隶属度函数.该方法具有实验实施简单,结果便于管理的特点.最后,我们分析了中关村的隶属度函数的一些空间分布特征及其原因.

关 键 词:空间认知  模糊地理要素  支持向量回归  中关村  认知实验  模糊集理论  地理要素  建模  中关村  Features  Vague  Modeling  Approach  Cognitive  空间分布特征  分析  管理  结果  实验实施  回归方法  支持向量  隶属度函数  计算  问卷调查
文章编号:1007-4619(2008)02-0370-08
修稿时间:2007年8月1日

A Cognitive Approach to Modeling Vague Geographical Features: A Case Study of Zhongguancun
LIU Yu,YUAN Yi-hong and ZHANG Yi.A Cognitive Approach to Modeling Vague Geographical Features: A Case Study of Zhongguancun[J].Journal of Remote Sensing,2008,12(2):370-377.
Authors:LIU Yu  YUAN Yi-hong and ZHANG Yi
Institution:Institute of Remote Sensing and Geographic Information Systems, Peking University, Beijing 100871, China;Institute of Remote Sensing and Geographic Information Systems, Peking University, Beijing 100871, China;Institute of Remote Sensing and Geographic Information Systems, Peking University, Beijing 100871, China
Abstract:
Keywords:spatial cognition  vague geographical features  supportvector regression  Zhongguancun
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