| 基于顶点成分分析法的端元提取改进算法 |
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| 引用本文： | 何晓宁,曹建农,高坡,高美玲.基于顶点成分分析法的端元提取改进算法[J].测绘通报,2013(7):30-34,81. |
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| 作者姓名： | 何晓宁 曹建农 高坡 高美玲 |
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| 作者单位： | 长安大学资源学院,陕西西安,710054 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放基金，国家级大学生创新创业训练项目 |
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| 摘 要： | 顶点成分分析算法没有考虑图像的空间信息,对于噪声较大的高光谱图像其有效性可能会降低;同时,其需要预先确定端元数量,端元数的正确性对丰度分解具有较大风险;另外,由于算法迭代投影的初始基准具有随机性,因此导致了其多次运行结果不稳定。针对以上3方面问题,本文利用图像空间信息排除噪声,确定候选端元;然后对候选端元集进行病态矩阵规避判断,确保候选端元矩阵的有效性;经过改进迭代,端元矩阵趋近完整、稳定,自适应获得端元个数。试验表明,该方法正确有效,改进了VCA算法缺陷。
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| 关 键 词： | 顶点成分分析 高光谱图像 混合像元 端元改进 迭代分解 空间信息 |
An Improved Algorithm of Endmember Extraction Based on Vertex Component Analysis |
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| Institution: | HE Xiaoning,CAO Jiannong,GAO Po,GAO Meilimg |
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