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样本数据归一化对GPS高程转化结果的影响分析
引用本文:罗玉彬,牛冉雯.样本数据归一化对GPS高程转化结果的影响分析[J].测绘通报,2013,0(8):33-35.
作者姓名:罗玉彬  牛冉雯
作者单位:河南省地质矿产勘查开发局
摘    要:在基于神经网络的GPS高程转换模型中,为避免各转换参数数值差异过大,必须对测量数据进行归一化处理,使其具有同等的权重。传统的归一化函数值域为0,1],本文提出值域为-1,1]的归一化函数,并结合广义回归(GRNN)神经网络模型进行 计算和对比分析,得出值域为-1,1]的归一化函数的GPS高程转化结果较好的结论。

关 键 词:神经网络  GPS高程转换  归一化函数  广义回归  
收稿时间:2013-05-22
修稿时间:2013-01-10

Impact Analysis of Sample Data Normalization to the Result of GPS Height Conversion
LUO Yubin,NIU Ranwen.Impact Analysis of Sample Data Normalization to the Result of GPS Height Conversion[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2013,0(8):33-35.
Authors:LUO Yubin  NIU Ranwen
Institution:LUO Yubin,NIU Ranwen
Abstract:
Keywords:
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