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基于BP神经网络技术的西北太平洋热带气旋年频数预测
引用本文:尹宜舟,罗勇,GEMMER Marco,曾小凡,李修仓.基于BP神经网络技术的西北太平洋热带气旋年频数预测[J].热带气象学报,2010,26(5):614-619.
作者姓名:尹宜舟  罗勇  GEMMER Marco  曾小凡  李修仓
作者单位:1. 中国科学院大气物理研究所,北京,100029;中国气象局国家气候中心,北京,100081
2. 中国气象局国家气候中心,北京,100081
3. 中国科学院南京地理与湖泊研究所,江苏,南京,210008
基金项目:中德合作"气象指数灾害保险"项目,德国CIM专家项目共同资助 
摘    要:利用NCEP月平均的500 hPa高度场和海表温度场分析资料、中国气象局台风年鉴(1949—1988年)和热带气旋年鉴(1989—2008年)资料,采用BP(神经网络模式)对发生在西北太平洋上的热带气旋年频数进行预测。对隐层节点数进行普查,采用试错法,并综合考虑模式精度及迭代次数,得到了相对较优的神经网络预测模式。利用选用的模式来预测热带气旋年频数,给出了具体的预测值及具有范围的预测值,8年独立样本检验结果表明有6/8的预测值处于或接近相应的预测范围内。

关 键 词:短期气候预测  热带气旋  年频数  BP神经网络  预测模式

FORECAST METHOD STUDY ON YEARLY TROPICAL CYCLONE FREQUENCY IN NORTHWEST PACIFIC BASED ON THE BP NEURAL NETWORK TECHNIQUE
YIN Yi-zhou,LUO Yong,GEMMER Marco,ZENG Xiao-fan,LI Xiu-cang.FORECAST METHOD STUDY ON YEARLY TROPICAL CYCLONE FREQUENCY IN NORTHWEST PACIFIC BASED ON THE BP NEURAL NETWORK TECHNIQUE[J].Journal of Tropical Meteorology,2010,26(5):614-619.
Authors:YIN Yi-zhou  LUO Yong  GEMMER Marco  ZENG Xiao-fan  LI Xiu-cang
Abstract:
Keywords:
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