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基于时序Landsat数据的地理国情监测方法初探
引用本文:吕桂军,李英成,白洁,赵雅莉.基于时序Landsat数据的地理国情监测方法初探[J].国土资源遥感,2015(2):126-132.
作者姓名:吕桂军  李英成  白洁  赵雅莉
作者单位:1. 中测新图 北京 遥感技术有限责任公司,北京 100039; 河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室,焦作 454003
2. 中测新图 北京 遥感技术有限责任公司,北京 100039; 中国测绘科学研究院,北京 100039
3. 中测新图 北京 遥感技术有限责任公司,北京,100039
摘    要:为全面掌握地表自然和人文地理国情信息,基于北京市海淀区1986—2010年间8个不同时相的Landsat数据,分析了海淀区资源与环境要素的时空变化特点,讨论了其中的驱动因素。结果表明:在1986—2010年间,耕地面积减少了45.7%,建设用地面积增加了38.95%,林、草地面积增加了23.44%,水体和其他用地面积变化不明显;城市范围向西、向北方向扩展,在西北旺地区表现得尤为明显;城市质心向西北方向偏移;城市紧凑度逐渐减小,分形指数逐渐增大,反映出城市饱和程度降低,城市边界逐步复杂化,综合土地利用动态度呈先减小后增大的趋势。因此认为,人口的增长、经济的发展、基础设施的建设以及政策法规的制定等,都促进了北京市海淀区资源与环境要素的变化。

关 键 词:长时间序列  地理国情监测  指标体系  时空变化  驱动因素

A tentative discussion on the geographical condition monitoring method based on long time series Landsat data
LYU Guijun,LI Yingcheng,BAI Jie,ZHAO Yali.A tentative discussion on the geographical condition monitoring method based on long time series Landsat data[J].Remote Sensing for Land & Resources,2015(2):126-132.
Authors:LYU Guijun  LI Yingcheng  BAI Jie  ZHAO Yali
Institution:LYU Guijun;LI Yingcheng;BAI Jie;ZHAO Yali;China TopRS Technology Co. Ltd;Mine Spatial Information Technology Key Laboratory of the State Bureau of Surveying and Mapping,Henan Polytechnic University;Chinese Academy of Surveying & Mapping;
Abstract:
Keywords:long time series  geographical conditions monitoring  indicator system  temporal and spatial variation  driving force
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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