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温带干旱地区近地层空气二氧化碳浓度的变化特征
引用本文:高程达,孙向阳,陈军,李志刚,阿拉塔.温带干旱地区近地层空气二氧化碳浓度的变化特征[J].干旱区地理,2009,32(4).
作者姓名:高程达  孙向阳  陈军  李志刚  阿拉塔
作者单位:1. 北京林业大学,北京,100083;中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091
2. 北京林业大学,北京,100083
3. 国家林业局林产工业规划设计院,北京,100010
4. 宁夏贺兰山国家自然保护区管理局,宁夏,银川,750001
5. 内蒙古农牧业科学院,内蒙古,呼和浩特,010000
基金项目:国家自然科学基金,教育部高等学校博士学科点专项科研基金,教育部新世纪优秀人才支持计划,国家重点基础研究发展规划(973计划) 
摘    要:选定我国温带干旱地区的四种植被类型:典型草原(内蒙古)、荒漠草原(宁夏)、榆树林(宁夏)和油松林(宁夏)为观测样地,观测研究了近地层空气CO2浓度的变化特征,结果表明:(1)干旱地区近地层空气CO2年平均浓度为323.49±21.36×10-6,是一种自然状态下的本底数据,其平衡受当地植被覆盖程度和种类控制.(2)近地层空气CO2浓度随植被类型不同存在差异,灌草丛生的榆树林最低297.92±15.56×10-6,裸露的荒漠草原最高331.82±19.17×10-6,植被的种类控制着地表面空气CO2浓度的大小,灌木杂草有利于吸收近地层空气的CO2,裸露的地表不利于CO2浓度的吸收和调节,植被在空气组成平衡过程中,起着"汇"的作用,尽管干旱地区植被稀少.(3)干旱地区近地层空气CO2浓度存在明显的季节变化,11月份浓度最高336.54±27.12×10-6,7月份最低305.05±15.45 × 10-6;呈"S"型曲线变化趋势,这种季节变化十分有利于调节地表空气CO2的浓度.(4)干旱地区近地层空气CO2浓度存在日变化,变化范围261.0×10-6~384.0×10-6,均值为323.5×10-6.一天中,平均CO2浓度最低时间在下午的16:00时,最高时间是在半夜0:00时.变化趋势呈"沟谷"状,两头高,中间低.(5)在人烟稀少的温带干旱地区,植被、土壤和气候相互作用,调节和控制差近地层空气CO2的浓度变化.

关 键 词:温带  干旱地区  近地层空气CO2浓度  本底  季节变化  日变化  植被覆盖

Characteristics of the carbon dioxide concentration near the surface layer of the atmosphere in the arid region of the northern temperate zone
GAO Cheng-da,SUN Xiang-yang,CHENG Jun,LI Zhi-gang,Alata.Characteristics of the carbon dioxide concentration near the surface layer of the atmosphere in the arid region of the northern temperate zone[J].Arid Land Geography,2009,32(4).
Authors:GAO Cheng-da  SUN Xiang-yang  CHENG Jun  LI Zhi-gang  Alata
Institution:GAO Cheng-da1,5,SUN Xiang-yang1,CHENG Jun2,LI Zhi-gang3,Alata4(1 Beijing Forestry University,Beijing 100083,China,2 Planning and Design Institute of Forest Products Industry,Beijing 100010,3 Authority of Helan Mountain of National Nature Conservation in Ningxia,Yinchuang 750001,Ningxia,4 Agriculture and Animal Husbandry in Inner Mongolia Academy of Sciences,Hohhot 010000,Inner Mongolia,5 Institute of Forest Resource Information Techniques,CAF,Beijing 100091,China)
Abstract:
Keywords:temperate zone  arid areas  air CO2 concentration near surface layer  background  seasonal variations  diurnal variation  vegetation  
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