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ALOS融合影像质量评价及其土地盐渍化应用研究
引用本文:张利华,翟靖超,李珊,杨金明.ALOS融合影像质量评价及其土地盐渍化应用研究[J].地理科学,2015(6).
作者姓名:张利华  翟靖超  李珊  杨金明
作者单位:1. 中国地质大学地球科学学院,湖北武汉,430074
2. 东北林业大学林学院,黑龙江哈尔滨,150040
基金项目:湖北省自然科学基金项目,中央高校基本科研业务费专项资金项目(2011019017)资助。
摘    要:将经过配准的同一地区不同空间分辨率和光谱分辨率的遥感影像进行融合是提高土地覆盖/土地利用分析精度的有效途径。采用PCA、IHS、HPF和小波变换融合法对内蒙古杭锦后旗中部地区的ALOS全色和多光谱影像进行融合,并对融合结果进行了定性和定量评价。基于地物光谱特征、解译标志和监督分类法提取试验区土地盐渍化信息,比较多光谱影像和融合影像的土地盐渍化信息提取精度。结果显示,PCA、IHS和HPF融合影像的空间细节表现能力得到提升,而PCA和小波变换融合影像的光谱保真度优于IHS和HPF融合影像;PCA融合影像的盐渍化分类精度、总分类精度和Kappa系数均为最高,是最适于试验区土地盐渍化分类研究的融合方法。

关 键 词:ALOS  影像融合  土地盐渍化

Quality Evaluation and Land Salinization Classification Application on ALOS Image Fusion
ZHANG Li-hua,ZHAI Jing-chao,LI Shan,YANG Jin-ming.Quality Evaluation and Land Salinization Classification Application on ALOS Image Fusion[J].Scientia Geographica Sinica,2015(6).
Authors:ZHANG Li-hua  ZHAI Jing-chao  LI Shan  YANG Jin-ming
Abstract:
Keywords:ALOS  image fusion  soil salinization
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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